<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>futabato0110</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/futabato0110/</author_url>
  <blog_title>今日をどう過ごそうか</blog_title>
  <blog_url>https://01futabato10.hateblo.jp/</blog_url>
  <categories>
    <anon>プレスリリース</anon>
    <anon>連合学習</anon>
    <anon>MLOps</anon>
    <anon>機械学習</anon>
    <anon>セキュリティ</anon>
    <anon>Python</anon>
    <anon>画像認識</anon>
  </categories>
  <description>こんにちは，ふたばとです． 今回は最近開発している自作の連合学習フレームワーク『FutabatedLearning』を紹介をしてみようと思います． 最低限人に見せられるよう整えたので LICENSE を MIT にしてリポジトリを公開しました． github.com 連合学習とは，機械学習におけるプライバシーの保護に重点を置いた学習手法です． 一般的な機械学習を１つの中央のサーバにデータを集約してそのサーバ上でモデルを作成することとすれば，連合学習は中央のサーバと複数のクライアントとで構成されており，クライアントは分散しています．各クライアントは自身が所持するデータセットを用いてローカルで学習…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2F01futabato10.hateblo.jp%2Fentry%2F2024%2F04%2F30%2F210546&quot; title=&quot;自作連合学習フレームワーク『FutabatedLearning』 - 今日をどう過ごそうか&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/f/futabato0110/20240430/20240430125059.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2024-04-30 21:05:46</published>
  <title>自作連合学習フレームワーク『FutabatedLearning』</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://01futabato10.hateblo.jp/entry/2024/04/30/210546</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
