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  <author_name>a_kawashiro</author_name>
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  <blog_title>a_kawashiroのブログ</blog_title>
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    <anon>コンパイラ</anon>
    <anon>機械学習</anon>
    <anon>言語処理系</anon>
    <anon>高速化</anon>
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  <description>概要 MNISTの分類をする学習済みモデルを軽量化し、 更にSIMD命令を使った高速化を行うことで、 onnxruntimeより高速なMNISTの分類が可能になりました。(シングルスレッドで) 前回までのあらすじ この記事は前回の続きです。 前回はMNISTを分類する学習済みニューラルネットワークから不要な枝を削除し、軽量化した学習済みモデルを走らせる専用のランタイムsonnxを作ってMNIST分類の高速化を試みました。 今回はSIMD命令とマルチスレッド化による最適化でMNIST分類速度の限界に挑みます。 今回の目標タイムは既存のONNXランタイムonnxruntimeです。 この記事の各実…</description>
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  <published>2019-07-21 18:54:53</published>
  <title>MNISTを可能な限り高速に分類する</title>
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