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  <description>サボってしまったので本書の構成と明日以降の進め方の整理でお茶濁し。 ロードマップ 本書は大きく2部に分かれており、5章までが核となる内容、残りの章で他の手法とのつながりや高速近似、より専門的な内容を取り扱う。 とりあえず、5章までの内容を必修とし、それ以降は適宜やっていこうと思う（間に他のトピックも入るだろうし）。 1日1 - 2時間で、各章の小項目2-4個を終わらせる（&quot;読了する&quot;）イメージでいくと大体20日程度だろうか…。 第2章: 回帰 回帰で用いるガウス過程の定義 回帰予測に必要な計算 第3章: 分類 ２クラス分類 多クラス分類 第4章: 共分散関数 よく使われる共分散関数の種類・特性…</description>
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  <published>2022-11-10 08:54:10</published>
  <title>ガウス過程とベイズ最適化Day2</title>
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