<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>nekoze-nya</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/nekoze-nya/</author_url>
  <blog_title>AbudoriLab.</blog_title>
  <blog_url>https://abudorilab.com/</blog_url>
  <categories>
  </categories>
  <description>出典:https://blogs.nvidia.co.jp/2021/04/15/ai-workflow-tao-fleet-command/AbudoriLab.です。 6月23日,24日の2日間で開催されたNVIDIA AI DAYS 2022の初日、Jetsonを中心としてEdgeAIを焦点に当てたセッションEDGE DAYSに登壇してきました。 TAO(Train, Adapt and Optimize) Tool Kitの活用先を事例も合わせた内容で発表しました。 www.nvidia.com TAO Toolkitは手軽に深層学習手法を使えるツールです。 ただ日本語の解説記事や文献…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fabudorilab.com%2Fentry%2F2022%2F11%2F20%2F232713&quot; title=&quot;【ディープラーニング画像認識を手軽に使いたい人必見】誰もが躓くTAO ToolKitの環境構築方法を徹底解説  - AbudoriLab.&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/n/nekoze-nya/20221120/20221120212627.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2022-11-20 23:27:13</published>
  <title>【ディープラーニング画像認識を手軽に使いたい人必見】誰もが躓くTAO ToolKitの環境構築方法を徹底解説 </title>
  <type>rich</type>
  <url>https://abudorilab.com/entry/2022/11/20/232713</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
