acro-engineer https://blog.hatena.ne.jp/acro-engineer/ Taste of Tech Topics https://acro-engineer.hatenablog.com/ Flink Java Elasticsearch Kafka こんにちは、阪本です。IoTやらデータ分析やらに関わる機会が増えて、大量のストリームデータに埋もれる（もとい、処理する＾＾；）ことが増えてきました。 しかも、関わっている業務的に、大概において、データ欠損は許されないという。。そんなストリームデータを、高速かつ障害に強いアーキテクチャで処理しれくれるのが、Apache Flinkです。 アーキテクチャはこんな感じになっています↓ Apache Flink 1.2.0 Documentation: Distributed Runtime EnvironmentFlinkの動きをざっくり書くと、 JobManagerはジョブを受け付け、1つ以上のT… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Facro-engineer.hatenablog.com%2Fentry%2F2017%2F03%2F21%2F120000" title="Apache Flink の耐障害性はどんなもの？ ～Exactly once の振る舞い～ - Taste of Tech Topics" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/a/acro-engineer/20170317/20170317094950.png Hatena Blog https://hatena.blog 2017-03-21 12:00:00 rich https://acro-engineer.hatenablog.com/entry/2017/03/21/120000 1.0 100%