<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>acro-engineer</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/acro-engineer/</author_url>
  <blog_title>Taste of Tech Topics</blog_title>
  <blog_url>https://acro-engineer.hatenablog.com/</blog_url>
  <categories>
    <anon>機械学習</anon>
    <anon>NLP</anon>
    <anon>AutoML</anon>
    <anon>Gluon</anon>
  </categories>
  <description>こんにちは。@Ssk1029Takashiです。最近、タスクを設定して、データセットを与えれば勝手にモデルまでいい感じにしてくれるAutoMLを使うための様々なサービス・ライブラリが出てきています。 先輩の@tereka114がAutoGluonを使っているのをみて触発されたので、私のほうではテキスト分類をやってみました。 acro-engineer.hatenablog.com今回は、MXNetを使用したAutoMLライブラリであるAutoGluonを使って、テキスト分類を試してみます。 今回試した環境 python：3.7.6 OS：Ubuntu 18.04 LTS ハード：GCP Com…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Facro-engineer.hatenablog.com%2Fentry%2F2020%2F02%2F13%2F120000&quot; title=&quot;機械学習未経験者も良いモデルを作れるAutoGluonで「テキスト分類」をやってみた - Taste of Tech Topics&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/a/acro-engineer/20200211/20200211232330.jpg</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2020-02-13 12:00:00</published>
  <title>機械学習未経験者も良いモデルを作れるAutoGluonで「テキスト分類」をやってみた</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://acro-engineer.hatenablog.com/entry/2020/02/13/120000</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
