<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>acro-engineer</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/acro-engineer/</author_url>
  <blog_title>Taste of Tech Topics</blog_title>
  <blog_url>https://acro-engineer.hatenablog.com/</blog_url>
  <categories>
    <anon>NLP</anon>
    <anon>機械学習</anon>
    <anon>GiNZA</anon>
  </categories>
  <description>こんにちは。最近シェアハウスのネットワークをIPv6に切り替えたら快適になった@Ssk1029Takashiです。最近は学習済み単語分散表現が日本語でも充実してきており、語彙の多いもの・ドメインに特化しているものなど選択肢の幅が広がってきています。 日本語処理フレームワークであるGiNZAからもデフォルトで単語分散表現が使用可能です。 今回はワークスアプリケーションさんが作成しているchiVeという学習済み単語分散表現を使って、機械学習の精度を向上できるかを見てみます。 はじめに GiNZAとは chiVeとは GiNZAから学習済み単語分散表現を使用する GiNZAからchiVeの分散表現を…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Facro-engineer.hatenablog.com%2Fentry%2F2020%2F07%2F21%2F120000&quot; title=&quot;GiNZAの単語分散表現にchiVeを使って精度向上のお試し - Taste of Tech Topics&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/a/acro-engineer/20200426/20200426160359.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2020-07-21 12:00:00</published>
  <title>GiNZAの単語分散表現にchiVeを使って精度向上のお試し</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://acro-engineer.hatenablog.com/entry/2020/07/21/120000</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
