<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>acro-sasaki</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/acro-sasaki/</author_url>
  <blog_title>Taste of Tech Topics</blog_title>
  <blog_url>https://acro-engineer.hatenablog.com/</blog_url>
  <categories>
    <anon>NLP</anon>
    <anon>LLM</anon>
  </categories>
  <description>こんにちは。データサイエンティストチームYAMALEXのSsk1029Takashiです。LLMが広く使用されるようになってから、RAGに関する研究も増加し、RAGを拡張する手法の研究も多く出ました。 その中でもテキストをグラフデータとして扱いRAGの元データとする手法をGraphRAGと言います。 今回はその中の一つであるMicrosoftが提唱しているGraphRAGの手法を使っていきます。www.microsoft.comMicrosoftからはGraphRAGを使用できる実装もPythonライブラリとして発表されています。 ライブラリではグラフデータはあくまでRAGの元データとして使用…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Facro-engineer.hatenablog.com%2Fentry%2F2024%2F11%2F19%2F120000&quot; title=&quot;MicrosoftのGraphRAG+Neo4jで簡単にKnowledge Graphを可視化する - Taste of Tech Topics&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://microsoft.github.io/graphrag/img/GraphRag-Figure1.jpg</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2024-11-19 12:00:00</published>
  <title>MicrosoftのGraphRAG+Neo4jで簡単にKnowledge Graphを可視化する</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://acro-engineer.hatenablog.com/entry/2024/11/19/120000</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
