fanta_orange_grape https://blog.hatena.ne.jp/fanta_orange_grape/ AIうぉ－－！(ai-wo-katsuyo-shitai !) https://ai-de-seikei.hatenablog.com/ もちろんです。技術的背景にさらに深く踏み込みつつ、具体的な現象や関連するアルゴリズムの仕組みに言及してご説明します。 AIにおけるハルシネーションの本質的・技術的な原因と構造 1. 統計的言語モデリングの本質的限界 - 大規模言語モデル（LLM）は、自己回帰的に次の単語を確率的に予測します（例：GPT系モデルであればTransformerのDecoderを使用）。 - したがって、「正しい知識の想起」ではなく、「出現確率の高い語の連鎖」を最適化します。 例：P(単語_n | 単語_1, ..., 単語_{n-1}) - このため、文法的には自然でも、事実とは異なる文章が容易に生成されます（文の… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fai-de-seikei.hatenablog.com%2Fentry%2F2025%2F06%2F21%2F195131" title="AIでハルシネーションが発生する本質的原因をできるだけ技術的に説明する　-別編- - AIうぉ－－！(ai-wo-katsuyo-shitai !)" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2025-06-21 19:51:31 rich https://ai-de-seikei.hatenablog.com/entry/2025/06/21/195131 1.0 100%