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  <author_name>fanta_orange_grape</author_name>
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  <blog_title>AIうぉ－－！(ai-wo-katsuyo-shitai !)</blog_title>
  <blog_url>https://ai-de-seikei.hatenablog.com/</blog_url>
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  <description>**バックプロパゲーション（誤差逆伝播法）**は長年、ディープラーニングの基礎となってきましたが、その限界や生物的非現実性から、代替的な手法が研究されています。以下に、最近注目されている「バックプロパゲーションに頼らない技術」の代表例を紹介します。 🔹1. Hebbian Learning（ヘッブ学習） 概要：「同時に発火するニューロンは、結びつきが強くなる」というシンプルな学習規則。 利点：生物学的妥当性が高く、バックプロパゲーション不要。 限界：複雑なタスクや深層構造に向かない。 🔹2. Equilibrium Propagation（平衡伝播） 提唱者：Benjamin Scellier…</description>
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  <published>2025-07-06 12:58:24</published>
  <title>AIの基本にバックプロパゲーションがありますが、最近、それに頼らない技術が出つつあるとも言われています。その技術を教えて下さい。</title>
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