<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>aidiary</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/aidiary/</author_url>
  <blog_title>人工知能に関する断創録</blog_title>
  <blog_url>https://aidiary.hatenablog.com/</blog_url>
  <categories>
    <anon>機械学習</anon>
    <anon>PRML</anon>
  </categories>
  <description>前回（2010/5/2）のハードマージンSVMでは、データに重なりがある場合、下のようにちゃんと分類境界を求められませんでした。今回は、重なりのあるクラス分布に対応できるように拡張してみます。このようなSVMはハードマージンSVMに対してソフトマージンSVMと呼ばれます。別名としてC-SVMとも呼ばれるようです。PRMLの7.1.1にあるように、データの誤分類を許すようにSVMを修正します。ハードマージンSVMでは、データ点がマージン内（-1 入ってしまったものは仕方ない、だがペナルティを与える！」と少し条件を緩めます。まず、スラック変数ζ（ゼータ）をデータごとに導入します。スラック変数は、デ…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Faidiary.hatenablog.com%2Fentry%2F20100503%2F1272889097&quot; title=&quot; ソフトマージンSVM - 人工知能に関する断創録&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>http://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/a/aidiary/20100503/20100503203248.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2010-05-03 21:18:17</published>
  <title> ソフトマージンSVM</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://aidiary.hatenablog.com/entry/20100503/1272889097</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
