aidiary https://blog.hatena.ne.jp/aidiary/ 人工知能に関する断創録 https://aidiary.hatenablog.com/ 音声信号処理 Pythonで音声信号処理（2011/05/14）の第19回目。今回は、音声認識の特徴量としてよく見かけるメル周波数ケプストラム係数（Mel-Frequency Cepstrum Coefficients）を求めてみました。いわゆるMFCCです。MFCCはケプストラム（2012/2/11）と同じく声道特性を表す特徴量です。ケプストラムとMFCCの違いはMFCCが人間の音声知覚の特徴を考慮していることです。メルという言葉がそれを表しています。MFCCの抽出手順をまとめると プリエンファシスフィルタで波形の高域成分を強調する 窓関数をかけた後にFFTして振幅スペクトルを求める 振幅スペクトルにメル… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Faidiary.hatenablog.com%2Fentry%2F20120225%2F1330179868" title=" メル周波数ケプストラム係数（MFCC） - 人工知能に関する断創録" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> http://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/a/aidiary/20120225/20120225215327.png Hatena Blog https://hatena.blog 2012-02-25 23:24:28 rich https://aidiary.hatenablog.com/entry/20120225/1330179868 1.0 100%