<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>aidiary</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/aidiary/</author_url>
  <blog_title>人工知能に関する断創録</blog_title>
  <blog_url>https://aidiary.hatenablog.com/</blog_url>
  <categories>
    <anon>音声信号処理</anon>
  </categories>
  <description>SPTKの使い方 (5)（2012/8/1）の続き。今回は、音声認識の特徴量としてよく使われるメル周波数ケプストラム係数 MFCC（2012/2/25）をSPTKで抽出してみました。使うコマンドは、mfccです*1。 x2x +sf &lt; data.short| frame -l 640 -p 160 | \ mfcc -l 640 -f 16 -m 12 -n 20 -a 0.97 &gt; data.mfcパラメータの意味は、 -l 640 フレーム長は640サンプル -f 16 サンプリング周波数は16kHz -m 12 MFCCの次元は12次元 -n 20 メルフィルタバンクのチャンネル数は2…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Faidiary.hatenablog.com%2Fentry%2F20120805%2F1343825329&quot; title=&quot; SPTKの使い方 (6) MFCCの抽出 - 人工知能に関する断創録&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url></image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2012-08-05 21:48:49</published>
  <title> SPTKの使い方 (6) MFCCの抽出</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://aidiary.hatenablog.com/entry/20120805/1343825329</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
