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  <blog_title>人工知能に関する断創録</blog_title>
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    <anon>機械学習</anon>
    <anon>PRML</anon>
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  <description>モンテカルロ積分（2014/7/28）のつづき。今回は、Rによるモンテカルロ法入門の例3.3と練習問題3.1のモンテカルロ積分の例を検証した。 例3.3 例3.3は簡単な積分の問題。 これも前回と同じように確率分布 p(x) が明示的にないため一様分布を追加する。積分区間が [0, 1] なので b - a = 1 となり無視できる。 実行結果は scipy.integrate: 0.96520093605 モンテカルロ積分: 0.966150133367 練習問題3.1 正規・コーシー-ベイズ推定量の積分 練習問題3.1はもっと複雑な積分だ。どうやら正規・コーシー-ベイズ推定量と呼ばれるもの…</description>
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  <published>2014-08-20 21:30:27</published>
  <title>モンテカルロ積分 (2)</title>
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