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  <blog_title>人工知能に関する断創録</blog_title>
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    <anon>機械学習</anon>
    <anon>PRML</anon>
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  <description>Pythonによるモンテカルロ法（2014/6/20）のつづき。今回は、重点サンプリング（importance sampling）の実験をしてみたい。重点サンプリングは、PRMLの11章にも出ている。重点サンプリングを使うと期待値のモンテカルロ積分をより効率的に（＝少ないサンプル数で高精度に）計算できる。 記事が長くなりそうなので今回はイントロのみということでなぜ重点サンプリングが必要かという前置きだけ書き記しておきたい。 普通のモンテカルロ積分 モンテカルロ積分（2014/7/28）から続く何本かの記事でまとめたけど、下記の期待値の積分をサンプリングによって求めるのがここでの目的。 ここで、…</description>
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  <published>2014-09-20 19:01:45</published>
  <title>重点サンプリング (1)</title>
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