aidiary https://blog.hatena.ne.jp/aidiary/ 人工知能に関する断創録 https://aidiary.hatenablog.com/ Deep Learning 機械学習 Theano Theanoの使い方 (1) シンボルと共有変数（2015/5/9）のつづき。 今回はTheanoの自動微分を試してみる。ロジスティック回帰やニューラルネットなど勾配降下法を使うアルゴリズムではパラメータの更新式にコスト関数（誤差関数） の微分が必要になる。 通常、誤差関数の微分 を紙の上で解いてからその結果の数式を実装する。たとえば、前に実装した多層パーセプトロンによる関数近似（2015/1/22）では、手順 (4) で誤差関数の微分を手計算で求めてから実装している。 しかし、コスト関数が複雑になってくるとこの微分を手で計算するのは面倒くさいし間違いやすい。Theanoの自動微分では、コスト… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Faidiary.hatenablog.com%2Fentry%2F20150518%2F1431954329" title="Theanoの使い方 (2) 自動微分 - 人工知能に関する断創録" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://blog.st-hatena.com/images/theme/og-image-1500.gif Hatena Blog https://hatena.blog 2015-05-18 22:05:29 rich https://aidiary.hatenablog.com/entry/20150518/1431954329 1.0 100%