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  <blog_title>人工知能に関する断創録</blog_title>
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    <anon>機械学習</anon>
    <anon>scikit-learn</anon>
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  <description>Machine Learning with Scikit Learn (Part II)（2015/8/26）のつづき。今回は、Part IIの動画の5.1節の内容を簡単にまとめた。書いてたら長くなったので5.1節だけ。 5.1 In Depth - Linear Models 回帰のための線形モデルの詳細が取り上げられている。線形回帰は過学習（Overfitting）に弱い。過学習を回避するために正則化を導入したリッジ回帰、Lasso、ElasticNetの使い方が事例をもとに説明されている。また、線形分類器の正則化の例としてSVMとロジスティック回帰のパラメータCが説明されている。 線形回…</description>
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  <published>2015-09-08 22:52:26</published>
  <title>Machine Learning with Scikit Learn (Part III)</title>
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