aidiary https://blog.hatena.ne.jp/aidiary/ 人工知能に関する断創録 https://aidiary.hatenablog.com/ Deep Learning 機械学習 Chainer コンピュータビジョン ChainerによるCIFAR-10の一般物体認識 (1)（2015/11/8）のつづき。今回は畳み込みニューラルネットワークの畳込み層の数を変えたときにテスト精度がどのように変わるか調査した。前回と同じくCIFAR-10の一般物体認識をタスクとしている。 畳み込み2層（conv2） INPUT -> (CONV -> POOL) * 2 -> FC CONVの後のRELUは省略している。* 2は直前の(CONV -> POOL)を2回繰り返すことを意味している。Chainerで書くと model = chainer.FunctionSet(conv1=F.Convolution2D(3, 3… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Faidiary.hatenablog.com%2Fentry%2F20151114%2F1447469049" title="ChainerによるCIFAR-10の一般物体認識 (2) - 人工知能に関する断創録" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> http://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/a/aidiary/20151114/20151114112840.png Hatena Blog https://hatena.blog 2015-11-14 11:44:09 rich https://aidiary.hatenablog.com/entry/20151114/1447469049 1.0 100%