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  <blog_title>人工知能に関する断創録</blog_title>
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    <anon>Deep Learning</anon>
    <anon>Keras</anon>
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  <description>今回は、機械学習でよく使われるIrisデータセットを多層パーセプトロンで分類してみた（ありがち）。Irisデータセットのクラスラベルは3つ（setosa, versicolor, virginica）あるので前回までと違って多クラス分類になる。短いプログラムなので全部載せてポイントだけまとめておこう。 ソースコード import numpy as np from sklearn import datasets from sklearn.model_selection import train_test_split from keras.models import Sequential from…</description>
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  <published>2016-11-08 21:43:48</published>
  <title>Kerasによる多クラス分類（Iris）</title>
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