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  <blog_title>人工知能に関する断創録</blog_title>
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    <anon>Deep Learning</anon>
    <anon>Keras</anon>
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  <description>今回は、画像認識の精度向上に有効な データ拡張（Data Augmentation） を実験してみた。データ拡張は、訓練データの画像に対して移動、回転、拡大・縮小など人工的な操作を加えることでデータ数を水増しするテクニック。画像の移動、回転、拡大・縮小に対してロバストになるため認識精度が向上するようだ。 音声認識でも訓練音声に人工的なノイズを上乗せしてデータを拡張するテクニックがあるらしいのでそれの画像版みたいなものだろう。 ソースコード test_datagen2.py test_datagen3.py ImageDataGeneratorの使い方 #3 - GithubのIssuesでTO…</description>
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  <published>2016-12-12 22:29:25</published>
  <title>Kerasによるデータ拡張</title>
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