<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>aidiary</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/aidiary/</author_url>
  <blog_title>人工知能に関する断創録</blog_title>
  <blog_url>https://aidiary.hatenablog.com/</blog_url>
  <categories>
    <anon>PyTorch</anon>
    <anon>Deep Learning</anon>
  </categories>
  <description>今回は、公式にあるPyTorch TutorialのTransfer Learning Tutorialを追試してみた！ 180205-transfer-learning-tutorial.ipynb - Google ドライブ 前回（2018/2/12）取り上げたVGGやResNetのような大規模な畳み込みニューラルネット（CNN）をスクラッチ（ランダム重み）から学習させられる人は少ない。大規模なデータとマシンパワーが必要になるためだ。 そんな&quot;貧乏人&quot;の強い味方が転移学習（Transfer Learning）。これはDeep Learningを始めたらすぐにでも身につけるべき超重要テクと言…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Faidiary.hatenablog.com%2Fentry%2F20180217%2F1518833659&quot; title=&quot;PyTorch (8) Transfer Learning (Ants and Bees) - 人工知能に関する断創録&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/a/aidiary/20180213/20180213225130_120.jpg</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2018-02-17 11:14:19</published>
  <title>PyTorch (8) Transfer Learning (Ants and Bees)</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://aidiary.hatenablog.com/entry/20180217/1518833659</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
