aipacommander https://blog.hatena.ne.jp/aipacommander/ ITの隊長のブログ https://aipacommander.com/ 定常過程が分析しやすいデータである理由 無数に存在する2020年1月1日という気温の特徴を手元にあるたった1つの2020年1月1日のデータで推測しなければならない → これは難しい しかしデータが定常と仮定すると分析が楽 期待値や分散の推定量が時点によって変化しない → 複数時点のデータの平均と分散をとればそのまま推定量として利用できる → これは簡単 対数変換とその解釈 対数変換したものはデータのばらつきがほぼ一定になる ばらつきと指しているのはおそらく上下の振り幅 対数についておさらい log_a ap = p log_2 8 = 3 <-> 23 = 8 log_a M = P <-> … 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Faipacommander.com%2Fentry%2F2020%2F05%2F27%2F000621" title="時系列勉強雑メモ - ITの隊長のブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2020-05-27 00:06:21 rich https://aipacommander.com/entry/2020/05/27/000621 1.0 100%