silverspringn81 https://blog.hatena.ne.jp/silverspringn81/ AIの最新論文を数式ゼロで要約するブログ https://aipapers-womath.hatenablog.com/ SEQ2SEQ RNN CNN Attention 機械翻訳 Facebook AI Researchは、深層学習による機械翻訳を大幅に高速化できる手法を開発した。自然言語処理で一般的に使われるRNN（再帰型ニューラルネットワーク）の代わりに、画像認識などで主流のCNN（畳み込みニューラルネットワーク）を利用する。複数の計算を並列して処理できるため、従来より約10倍の速度かつ高精度で翻訳文の生成が可能になる。 論文 Convolutional Sequence to Sequence Learning, Gehring et al., arXiv:1705.03122, Jul 2017 研究の背景 深層学習を使った機械翻訳や文章要約のシステムは、ある文… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Faipapers-womath.hatenablog.com%2Fentry%2F2018%2F02%2F20%2F134613" title="Facebook：機械翻訳を10倍高速に、「CNN」採用で計算並列化 - AIの最新論文を数式ゼロで要約するブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2018-02-20 13:46:13 rich https://aipapers-womath.hatenablog.com/entry/2018/02/20/134613 1.0 100%