AKIRA_san https://blog.hatena.ne.jp/AKIRA_san/ あきらぼ https://aki-lab.hatenadiary.com/ Deep Learning Keras・Tensorflow Python こんにちは。 今回は物体検出のモデルYOLOv5を使って騒音がすごい住んでいるマンション前の交通量を計ってみるために使い方を確認してみました。 YOLOv5とは PyTorchで使ってみる results.show() results.crop() results.print() results.pandas() YOLOv5とは まず、今回参考にしたのはYOLOv5のこちらのレポジトリ。 github.com YOLOv5はその名の通りYOLOというベースのモデルからバージョンアップしていったものになります。 2015年にワシントン大学のJoseph Redmon氏によって提案された元々のベ… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Faki-lab.hatenadiary.com%2Fentry%2F2022%2F08%2F28%2F163017" title="物体検出モデルYOLOv5の使い方 - あきらぼ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/A/AKIRA_san/20220828/20220828150833.png Hatena Blog https://hatena.blog 2022-08-28 16:30:17 rich https://aki-lab.hatenadiary.com/entry/2022/08/28/163017 1.0 100%