akiomik https://blog.hatena.ne.jp/akiomik/ おみブロZ https://akiomik.hatenablog.jp/ caffe deep learning 概要 Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation (PDF)のcaffe実装を動かしてみる。 モデルは学習データとstrideの組み合わせによって幾つか公開されている。 Model Zoo · BVLC/caffe Wiki · GitHub このうち、今回はFCN-8s PASCAL-Contextを試す。 pascal-contextでトレーニングされたモデルは59のオブジェクトと1つの背景、計60クラスに分類される。 http://www.cs.stanford.edu/~roozbeh/pascal-context/59… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fakiomik.hatenablog.jp%2Fentry%2F2016%2F01%2F10%2F230118" title="Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentationのcaffe実装を試す - おみブロZ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://raw.githubusercontent.com/zukun/rcc/master/shape_sharing/code_release/pascal/VOC2010/JPEGImages/2007_000129.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2016-01-10 23:01:18 rich https://akiomik.hatenablog.jp/entry/2016/01/10/230118 1.0 100%