akon https://blog.hatena.ne.jp/akon/ akon2.00βのよっぱらいの戯言 https://akon.hatenablog.com/ 本 マテリアルズ・インフォマティクス-材料開発のための機械学習超入門- 作者:岩崎 悠真 日刊工業新聞社 Amazon マテリアルズ・インフォマティクスとは 演繹的→材料の構造や組成から材料の機能や特性を導き出す 帰納的→材料の機能や特性から材料の構造や組成を導き出す コンビナトリアル実験 一度に大量の材料を作成し、一気に評価する。 第2章機械学習の種類 ・教師あり学習 回帰 分類 ちょうどよい複雑さのモデルとは？（過学習と汎化性能） 正則化 交差検定 変数選択 ・教師なし学習 クラスタリング ハードクラスタリングとソフトクラスタリング そもそも『似ている』とは？（類似度/非類似度） 次元削減→ユ… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fakon.hatenablog.com%2Fentry%2F2022%2F03%2F22%2F103219" title="マテリアルズ・インフォマティクス 材料開発のための機械学習超入門 - akon2.00βのよっぱらいの戯言" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://m.media-amazon.com/images/I/51SaIS-qsdL._SL500_.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2022-03-22 10:32:19 rich https://akon.hatenablog.com/entry/2022/03/22/103219 1.0 100%