amaebin510 https://blog.hatena.ne.jp/amaebin510/ あまえびんのメモ帳 https://amaebin.hatenablog.com/ pandasで個人的によく使うデータ前処理するときの関数をまとめました。 データ抽出 条件から代入する時 列削除 データをくっつける インデックスのリセット データをソートする 型の変換 カテゴリ型をダミー化 欠損値処理 データ抽出 列抽出 dfからfeature_1とfeature_2のみ取り出す train.loc[:,[feature_1,feature_2]] dfからfeature列の0以下のもの行を表示 df.loc[df[feature] < 0] 条件から代入する時 df.loc[df['A'] % 2 == 0, 'C'] = 'even' df.loc[df['B'] % … 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Famaebin.hatenablog.com%2Fentry%2F2020%2F01%2F31%2F212650" title="【python】pandasでよく使うデータ前処理文法 - あまえびんのメモ帳" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2020-01-31 21:26:50 rich https://amaebin.hatenablog.com/entry/2020/01/31/212650 1.0 100%