ejinote https://blog.hatena.ne.jp/ejinote/ 天色グラフィティ https://amalog.hateblo.jp/ データ解析 Python LightGBM ハイパーパラメータを探索するため、グリッドサーチやOptunaなどを利用することがあると思います。 しかし、「ハイパーパラメータ探索してみた」のようなQiita記事などでは間違って書かれていることも多いのですが、XGBoostやLightGBMの n_estimators ( num_boosting_rounds )やKerasの epochs をパラメータサーチの対象にしてはいけません。 いけません、というか、すごく無駄なことをしています。 なぜ、n_estimatorsやepochsを探索すると無駄なのか 理由はシンプルで、これらのパラメータは「大きい値で精度確認する過程で小さい値の結果… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Famalog.hateblo.jp%2Fentry%2Fhyper-parameter-search" title="なぜn_estimatorsやepochsをパラメータサーチしてはいけないのか - 天色グラフィティ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/e/ejinote/20190630/20190630174727.png Hatena Blog https://hatena.blog 2019-06-30 17:50:12 rich https://amalog.hateblo.jp/entry/hyper-parameter-search 1.0 100%