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  <author_name>Kyoshiro1225</author_name>
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  <blog_title>備忘録 a record of inner life</blog_title>
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    <anon>統計</anon>
    <anon>本</anon>
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  <description>「異端の統計学ベイズ」を読んでいて。 最近、ベイズ統計に触れる機会があるのですが、いまいち胸に落ちる感じがしません。数式がダメなら、お話から入ってみようと思い上記の本を読んでみました。 すると、すごい分かりやすい（気がする）。ベイズの定理を再発見したラプラスの着想を、本書では下記のように表現してます（C：原因，E：結果，P：確率）。 ここでP(C|E)はある結果のデータEが得られた時にCが原因である確率。P(E|C)は出来事Cが真実である場合に、結果のデータEが得られる確率。分母は原因で有りうる全ての事象C'についてデータEが得られる確率の合計。 ベイズの定理的に表現すると、P(C|E)は事後…</description>
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  <published>2015-06-16 20:50:59</published>
  <title>ベイズの定理</title>
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