<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>DataStrategyOffice</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/DataStrategyOffice/</author_url>
  <blog_title>レバレジーズ データAIブログ</blog_title>
  <blog_url>https://analytics.leverages.jp/</blog_url>
  <categories>
  </categories>
  <description>はじめに こんにちは、レバレジーズの浜田です。 レバレジーズのデータ戦略室で2年間データアナリストを経験したのち、現在は新卒領域のスカウトサービスでPdMをしています。 データアナリスト時代に同サービスでレコメンド機能の実装を担当しており、今回はそのプロジェクトでの学びをみなさんに共有できればと思います。 サービスのグロースにつながるデータ分析をしたいという方は是非読んでいってください！ プロジェクトの背景 新卒領域のスカウトサービスでは企業が学生にスカウトを送信し、学生が承諾することで選考に進みます。皆さんも転職などで利用した経験があり、スカウトサービスには馴染みがある方が多いかもしれません…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fanalytics.leverages.jp%2Fentry%2F2024%2F08%2F27%2F180000&quot; title=&quot;新規事業で3カ月でレコメンドをリリースしたので学びをまとめる - レバレジーズ データAIブログ&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn.user.blog.st-hatena.com/default_entry_og_image/158186906/162242113498772</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2024-08-27 18:00:00</published>
  <title>新規事業で3カ月でレコメンドをリリースしたので学びをまとめる</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://analytics.leverages.jp/entry/2024/08/27/180000</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
