<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>DataStrategyOffice</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/DataStrategyOffice/</author_url>
  <blog_title>レバレジーズ データAIブログ</blog_title>
  <blog_url>https://analytics.leverages.jp/</blog_url>
  <categories>
  </categories>
  <description>はじめに こんにちは！データ戦略室データアナリストのブライソンです。最近、生成AIを用いた業務効率化や機能開発などをすることが増えてきました。生成AIを用いたツールを作成する際、必ずあたる壁が、「出力の評価」です。プロンプトエンジニアリングをするにあたり、出力物を評価し、そのフィードバックをもとに改良します。この評価方法次第で、プロンプトエンジニアリングの効率や品質が大きく左右されると言っても過言ではありません。今回は、自分が実際に使用したプロンプト評価ツールである「promptfoo」について紹介しようと思います。 promptfooとは？ 概要 promptfooは、LLMの出力品質を評価…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fanalytics.leverages.jp%2Fentry%2F2025%2F02%2F05%2F150000&quot; title=&quot;プロンプト評価ツール、promptfooを使ってみた - レバレジーズ データAIブログ&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/D/DataStrategyOffice/20250205/20250205140743.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2025-02-05 15:00:00</published>
  <title>プロンプト評価ツール、promptfooを使ってみた</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://analytics.leverages.jp/entry/2025/02/05/150000</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
