<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>DataStrategyOffice</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/DataStrategyOffice/</author_url>
  <blog_title>レバレジーズ データAIブログ</blog_title>
  <blog_url>https://analytics.leverages.jp/</blog_url>
  <categories>
  </categories>
  <description>はじめに こんにちは！レバレジーズのテクノロジー戦略室でデータエンジニアをしている鈴木です。 半年くらい前に、kaggleのチュートリアル(タイタニックの問題)を、FastAPI MCP + Claude Desktopを使って、自然言語だけでやってみたので紹介します！ 背景 Googleのイベントに参加した際に、Looker in Geminiの対話型分析をみて、クエリを書かなくても、データからインサイトを得られる時代が来るのだなと思いました。そこで、専門的な知識を要する機械学習も、自然言語である程度やれたら、もっと身近なものになって良いな~と思い、実験してみることにしました！ 前準備 ka…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fanalytics.leverages.jp%2Fentry%2F2025%2F10%2F23%2F180000&quot; title=&quot;自然言語だけでkaggleのチュートリアルやってみた - レバレジーズ データAIブログ&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/D/DataStrategyOffice/20251022/20251022175819.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2025-10-23 18:00:00</published>
  <title>自然言語だけでkaggleのチュートリアルやってみた</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://analytics.leverages.jp/entry/2025/10/23/180000</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
