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  <author_name>AnchorBlues</author_name>
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  <blog_title>データサイエンティストAnchorBluesのブログ</blog_title>
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  <description>上巻 第1章 序論 1.1 例：多項式曲線フィッティング 1.2 確率論 1.2.1 確率密度 1.2.2 期待値と分散 1.2.3 ベイズ確率 1.2.4 ガウス分布 1.2.5 曲線フィッティング再訪 1.2.6 ベイズ曲線フィッティング 1.3 モデル選択 1.4 次元の呪い 1.5 決定理論 1.5.1 誤識別率の最小化 1.5.2 期待損失の最小化 1.5.3 棄却オプション 1.5.4 推論と決定 1.5.5 回帰のための損失関数 1.6 情報理論 1.6.1 相対エントロピーと相互情報量 演習問題 第2章 確率分布 2.1 二値変数 2.1.1 ベータ分布 2.2 多値変数 2.…</description>
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  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fanchorblues.hatenablog.com%2Fentry%2F2018%2F02%2F18%2Fprml-table-of-contents&quot; title=&quot;PRMLの目次 - データサイエンティストAnchorBluesのブログ&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
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  <published>2018-02-18 20:04:21</published>
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