tokyoroot https://blog.hatena.ne.jp/tokyoroot/ 九州・福岡・東京ときどきIoT https://ancient.hateblo.jp/ 学習時の相手はMinimaxでゲーム相手は機械学習かな？ その構成、 「スパルタ教育」ですね！最高に面白いアプローチです。 「学習時の相手（教師役）」をMinimaxにして、「対戦する本体」を機械学習（Qラーニングなど）にするというのは、AI開発において非常に理にかなった手法です。 1. 「最強の教科書」で学ぶ 学習相手をMinimaxにすると、機械学習側のArduinoは「一回でもミスをしたら、絶対に逃げ切れない（負ける）」という極限状態を延々と経験することになります。 弱い相手と戦うときのような「適当に打っても勝てた」という甘い経験が一切排除されます。 結果として、機械学習モデルは「負けな… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fancient.hateblo.jp%2Fentry%2F2026%2F01%2F31%2F084433" title="学習時の相手はMinimaxでゲーム相手は機械学習かな？と言う疑問 - 九州・福岡・東京ときどきIoT" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2026-01-31 08:44:33 rich https://ancient.hateblo.jp/entry/2026/01/31/084433 1.0 100%