anton0825 https://blog.hatena.ne.jp/anton0825/ 日々精進 https://anton0825.hatenablog.com/ AI 現象は以下。 TitanicのtrainデータのAgeの欠損値を22.0で埋める pd.qcut(train["Age"], 4, duplicates="drop").value_counts() を実行すると以下のようになり、要素数にかなり偏りができる (0.419, 22.0] 408 (24.0, 35.0] 220 (35.0, 80.0] 217 (22.0, 24.0] 46 Name: Age, dtype: int64 「境界値をずらすともっと偏るのでしょうが無い」という状況なのかなと思いきや、そうでもなく、例えば以下の方が良い分割方法のように見える。 pd.qcut(tra… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fanton0825.hatenablog.com%2Fentry%2F2017%2F01%2F29%2F000000" title="pandas.qcutはcutする列の値に重複があると挙動がおかしくなることがある - 日々精進" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2017-01-29 00:00:00 rich https://anton0825.hatenablog.com/entry/2017/01/29/000000 1.0 100%