any-programming https://blog.hatena.ne.jp/any-programming/ 何でもプログラミング https://any-programming.hatenablog.com/ F# 機械学習 今回はニューラルネットワークで利用される、逆誤差伝播法をF#で実装してみたいと思います。実装をするに際し、Math.NETライブラリを利用しています。 レイヤーの定義 今回は、全結合のAffine層、ReLU活性化層、Softmax最終活性化層を定義しました。その他の層が欲しい場合は、ここに定義を追加していく形となります。またAffine層の初期化として、He初期値を利用する関数も定義しました。 type Layer = | Affine of weight : Matrix<double> * bias : Vector<double> | ReLU type LastLayer = | S… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fany-programming.hatenablog.com%2Fentry%2F2018%2F02%2F20%2F103552" title="F#で逆誤差伝播法 - 何でもプログラミング" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2018-02-20 10:35:52 rich https://any-programming.hatenablog.com/entry/2018/02/20/103552 1.0 100%