aotamasaki https://blog.hatena.ne.jp/aotamasaki/ 学習する天然ニューラルネット https://aotamasaki.hatenablog.com/ 機械学習 深層学習 概要 条件付き分布の分位点を推定するNeural Networkを紹介する そのアイデアは既存のNeuralNetに対して損失関数を変えるというシンプルなもの 人工データを用いてちゃんと推定できていそうか確認した 目次 概要 目次 分布推定の重要性 点推定の問題 点推定から分布推定へ 分位点とは QRNN:Quantile Regression Neural Network 人工データ実験 実験設定 実験結果 今回の損失関数で分位点を推定できる証明的な まとめ 参考 モデルのソースコード QRNNに関する論文 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Faotamasaki.hatenablog.com%2Fentry%2F2019%2F01%2F29%2F191604" title="QRNN ニューラルネットを用いた分位点回帰 - 学習する天然ニューラルネット" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/a/aotamasaki/20190129/20190129185446.png Hatena Blog https://hatena.blog 2019-01-29 19:16:04 rich https://aotamasaki.hatenablog.com/entry/2019/01/29/191604 1.0 100%