aotamasaki https://blog.hatena.ne.jp/aotamasaki/ 学習する天然ニューラルネット https://aotamasaki.hatenablog.com/ 深層学習 機械学習 概要 時系列の1時刻後の分布を推定した パラメーターが時間に依存する正規分布を仮定した ニューラルネットが正規分布のパラメーターを学習できるように適切な損失関数を導入した 概要 問題意識 データと今回の目的 データ 目的 仮定 モデル 損失関数 結果 損失関数の導出 まとめ あとがき 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Faotamasaki.hatenablog.com%2Fentry%2F2019%2F03%2F01%2F185430" title="RNNを用いた正規分布の回帰 keras実装 - 学習する天然ニューラルネット" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/a/aotamasaki/20190301/20190301183602.png Hatena Blog https://hatena.blog 2019-03-01 18:54:30 rich https://aotamasaki.hatenablog.com/entry/2019/03/01/185430 1.0 100%