aotamasaki https://blog.hatena.ne.jp/aotamasaki/ 学習する天然ニューラルネット https://aotamasaki.hatenablog.com/ モチベーション 中心極限定理は一言で言うと、「平均する対象を増やすと、その標本平均は正規分布に従うようになる」という定理である。これの解釈はあとで与える。 この定理は直感的にはわかりにくく誤用する人も多いため、twitterでhotなトピックになった。本記事はそれに便乗した形で書いた。 本記事では、中心極限定理の直感的解釈を与える。また平均する対象を増やしたときに、標本平均の分布がどのように収束していくのかを可視化する。 モチベーション 扱う記号の定義 大数の法則 中心極限定理 実験 ベルヌーイ分布 一様分布 指数分布 コーシー分布 まとめ 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Faotamasaki.hatenablog.com%2Fentry%2Fcentral_limit_theorem" title="中心極限定理による分布収束のアニメーション nを増やすと標本平均はどうばらつくか - 学習する天然ニューラルネット" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/a/aotamasaki/20191011/20191011122748.png Hatena Blog https://hatena.blog 2019-10-11 12:51:44 rich https://aotamasaki.hatenablog.com/entry/central_limit_theorem 1.0 100%