aotamasaki https://blog.hatena.ne.jp/aotamasaki/ 学習する天然ニューラルネット https://aotamasaki.hatenablog.com/ 機械学習 前提 データ 求めたいもの 実装 確認 前提 本記事ではクリックレート(CTR)やコンバージョンレート(CVR)といった二項母集団の母比率について信頼区間を計算するPython実装を与える。データ数が少ない状況においてはCTRやCVRだけではなく、その不確実性も考慮し比較、議論するのが望ましい。 二項母集団の母比率の信頼区間の算出方法は近似法がメジャーであるが、データ数が少ない状況においては誤差が大きくなる。ここでは精密法を用いて算出する。 本記事で求めるものを厳密に定式化するなら以下のようになる。 ベルヌーイ分布に従う確率変数がが個存在する。はのいずれかを実現値として取る。 現実で例えれば、… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Faotamasaki.hatenablog.com%2Fentry%2Fconfidence_interval_of_p" title="クリックレートやコンバージョンレートといった二項母集団の母比率の信頼区間 精密法のPython実装 - 学習する天然ニューラルネット" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/a/aotamasaki/20210710/20210710200900.png Hatena Blog https://hatena.blog 2021-07-10 20:11:29 rich https://aotamasaki.hatenablog.com/entry/confidence_interval_of_p 1.0 100%