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  <author_name>appricot</author_name>
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  <blog_title>appricot’s diary</blog_title>
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    <anon>論文メモ</anon>
    <anon>機械学習</anon>
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  <description>Paper arxiv.org Summary 概要 機械学習のモデルを運用するにあたり、必要なTipsを集めた論文。 企業で機械学習を利用している19名へのインタビューを元に構成。 (4.3.4) 機械学習のコードの変更は、可能な限り小さく抑える モデルに微修正が必要な場合、モデル自体のソースコードは変更せずに、Configファイル (JSON, YAML,..)のパラメータを変更のみで、モデルが微修正できるようにすると良い。 (4.4.4) 機械学習モデルの評価においては、プロダクト関連の指標に結び付けられるようにする。 機械学習特有の指標ではなく、プロダクトにとってCriticalな指標…</description>
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  <published>2022-11-13 18:46:44</published>
  <title> Operationalizing Machine Learning: An Interview Study ==&gt; 読後メモ</title>
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