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  <author_name>arakan_no_boku</author_name>
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  <blog_title>BOKUのブログ</blog_title>
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    <anon>archive(Python)</anon>
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  <description>目次 特徴選択（feature selection） アヤメ（iris）のデータを使ってジャブ程度にやる 上から10行だけデータを見てみる 件数・平均・標準偏差・分散等を確認 分布の状況をヒストグラムで視覚化してみる ２つの特徴変数の組合せの散布図で重なり具合を見る やってみたけど・・うーーん グラフを書いた部分のpythonソース 特徴選択（feature selection） 2019年最初のブログです。 今回は「特徴選択（feature selection）」がテーマです。 ニューラルネットワークを含む機械学習で予測をしたいとき、予測対象の変数のことを「目的変数」、目的変数を説明する変数…</description>
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  <published>2019-01-03 09:00:00</published>
  <title>アヤメ（iris）データで特徴選択（feature selection）の練習をとりあえずやってみる</title>
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