nri-atlaxblogs https://blog.hatena.ne.jp/nri-atlaxblogs/ atlax blogs https://atlaxblogs.nri.co.jp/ データアナリティクス データサイエンス Part1 なにはなくともEDA＆ベースモデルつくりから！ Shimpei Ikeno2022-07-12 本連載の目的：実践的な”多系列”時系列予測モデルの解き方を紹介 みなさんはじめまして。NRIのデータサイエンティスト、時系列予測プラクティスチームの池野です。Wikipediaによれば、時系列とは、“ある現象の時間的な変化を、連続的に（または一定間隔をおいて不連続に）観測して得られた値の系列（一連の値）のこと”をさします。時系列予測の大家であるRob J. Hyndman教授によれば、予測とは、“将来を、過去のデータや影響を与える将来のイベントなどの活用可能な情報に基づいて、できるだけ正… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fatlaxblogs.nri.co.jp%2Fentry%2F20220801" title="時系列予測モデルの実践論 －昔のKaggleを事例に－ - atlax blogs" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/n/nri-atlaxblogs/20250602/20250602101645.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2022-08-01 00:00:00 rich https://atlaxblogs.nri.co.jp/entry/20220801 1.0 100%