nri-atlaxblogs https://blog.hatena.ne.jp/nri-atlaxblogs/ atlax blogs https://atlaxblogs.nri.co.jp/ データアナリティクス データサイエンス Part2 特徴量エンジニアリング 前回の振り返り... パート１では、実践的な多変量時系列予測モデルを構築するためのアプローチを紹介し、過去のKaggleコンペティション のデータセットを用いて、ベースラインとなるSeasonal Naiveモデルを作成しました。 今回のパート２では特徴量エンジニアリングを扱います。 時系列データの特徴量エンジニアリング NRIデータサイエンスブログへようこそ！NRIのデータサイエンティスト、時系列予測プラクティスチームのSatyakiです。 パート2では、特徴量エンジニアリング、特に時系列のMLモデルのトレーニングに使用される特徴量について説明します。 A… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fatlaxblogs.nri.co.jp%2Fentry%2F20221012_02" title="時系列予測モデルの実践論２ －昔のKaggleを事例に－ - atlax blogs" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/n/nri-atlaxblogs/20250602/20250602101645.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2022-10-12 00:00:00 rich https://atlaxblogs.nri.co.jp/entry/20221012_02 1.0 100%