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    <anon>Google Cloud</anon>
    <anon>Engineers' Reports</anon>
    <anon>AI(人工知能)</anon>
    <anon>先進テクノロジー</anon>
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  <description>こんにちは、NRIの中山です。私は普段、アプリケーションのエンハンス業務に携わっています。現在、最も注力しているのは、レガシーシステムにおいてウォーターフォールモデルで開発してきた手法を、AIをベースとしたAI駆動開発にシフトさせることです。これによる抜本的な生産性革新を実現しようと日々奮闘しています。 そのような問題意識もあり、新たな技術や知識を得るため、 2026年4月22日（水）から24日（金）にかけてラスベガスで開催された Google Cloud Next ’26へ参加してきました。本稿では、イベントの2日目に開かれたで、Anthropic（Claude の開発元）のセッション「Long-running agents: Lessons from the enterprise frontier」をについてレポートします。</description>
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  <published>2026-05-21 13:15:34</published>
  <title>長時間稼働 AI エージェントの設計原則 ― Anthropic が語る5つの失敗パターンと&quot;Harness&quot;設計(Google Cloud Next '26 レポート)</title>
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