<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>ayousanz</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/ayousanz/</author_url>
  <blog_title>yousanのメモ</blog_title>
  <blog_url>https://ayousanz.hatenadiary.jp/</blog_url>
  <categories>
    <anon>AI</anon>
  </categories>
  <description>初めに わかっている人向け デモ 開発環境 環境の準備 データセットの準備 データの配置 前処理の実行 事前学習の開始 pthをsafetensorsに変換する マルチGPUで学習をする場合 初めに Style-Bert-VITS2は、日本語におけるアクセントなどの改善によりTTSでは感情表現を含めてかなり使えます。 しかし、事前学習モデルを独自のデータセットで使用したい場合一から作る必要があります。 今回は、Style-Bert-VITS2における事前学習モデルの作成方法についてまとめました わかっている人向け Data/{model_name}/modes内にあるモデルファイルを消してから…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fayousanz.hatenadiary.jp%2Fentry%2F2024%2F02%2F24%2F043619&quot; title=&quot;Style-Bert-VITS2(SBV2)の事前学習モデルを独自データで作成する - yousanのメモ&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/a/ayousanz/20240224/20240224041555.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2024-02-24 04:36:19</published>
  <title>Style-Bert-VITS2(SBV2)の事前学習モデルを独自データで作成する</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://ayousanz.hatenadiary.jp/entry/2024/02/24/043619</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
