<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>ayousanz</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/ayousanz/</author_url>
  <blog_title>yousanのメモ</blog_title>
  <blog_url>https://ayousanz.hatenadiary.jp/</blog_url>
  <categories>
    <anon>AI</anon>
  </categories>
  <description>初めに 環境 docker環境の作成 音声データセットの準備 ノーマライゼーション処理 文字お越しファイルの作成 セマンティックトークンのバッチ抽出 データセットをprotobufにパック LoRAの学習 学習後のLoRAの重みを変換 学習後のモデルを使って推論 備考 初めに fish-speech v1.4がリリースされたので、改めて触ってみます。 Excited to introduce Fish Speech 1.4 - now open-source and more powerful than ever! 🎉 Our mission is to make cutting-edge v…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fayousanz.hatenadiary.jp%2Fentry%2F2024%2F09%2F12%2F135445&quot; title=&quot;fish-speechのFine-tuningを独自データで行う - yousanのメモ&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/a/ayousanz/20240912/20240912135007.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2024-09-12 13:54:45</published>
  <title>fish-speechのFine-tuningを独自データで行う</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://ayousanz.hatenadiary.jp/entry/2024/09/12/135445</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
