ayousanz https://blog.hatena.ne.jp/ayousanz/ yousanのメモ https://ayousanz.hatenadiary.jp/ piper-plus Python AI 初めに 開発環境 OpenJTalkのフルコンテキストラベルとは 韻律記号への変換 「N」の文脈依存変異 環境構築 前処理でのラベル適用 espeak-ng（ラベルなし）での前処理 OpenJTalk（ラベルあり）での前処理 学習への韻律情報注入 所感 初めに 日本語のTTSでは、音素の並びだけでなくアクセントやイントネーションが自然さに大きく影響します。例えば「雨」と「飴」は同じ音素列 /a m e/ ですが、アクセントパターンが異なります。 piper-plusでは、espeak-ngによる汎用的なフォネマイズに加えて、OpenJTalkのフルコンテキストラベルから抽出したアクセント情報（… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fayousanz.hatenadiary.jp%2Fentry%2F2026%2F04%2F04%2F002217" title="piper-plusの日本語TTSをOpenJTalkのアクセントラベルで改善してみた - yousanのメモ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2026-04-04 00:22:17 rich https://ayousanz.hatenadiary.jp/entry/2026/04/04/002217 1.0 100%