ayousanz https://blog.hatena.ne.jp/ayousanz/ yousanのメモ https://ayousanz.hatenadiary.jp/ AI はじめに demo 背景 データセットの作成 学習 評価 はじめに 日本語の TTS(音声合成)、特に OpenJTalk のような G2P(辞書)ベースの方式 を使っていて一番困るのが、固有名詞や新語の 誤読 です。Hugging Face がぎこちなく区切られたり、潤羽るしあ のような VTuber 名がまったく違う音で読まれたり。辞書に無い語はそのまま事故になりますが、今は「合成して耳で聞いてはじめて気づく」後手対応しかありません。 これを 合成する前に「ここが事故りそう」と一覧で出す モデルを作りました。 yomi-linter という名前で、入力した日本語文から TTS が誤読しそう… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fayousanz.hatenadiary.jp%2Fentry%2F2026%2F06%2F27%2F181705" title="ModernBERT-Ja で日本語 TTS(G2P)の誤読を検出する - yousanのメモ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/a/ayousanz/20260627/20260627175844.png Hatena Blog https://hatena.blog 2026-06-27 18:17:05 rich https://ayousanz.hatenadiary.jp/entry/2026/06/27/181705 1.0 100%