<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>BIOCV</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/BIOCV/</author_url>
  <blog_title>Kagome24</blog_title>
  <blog_url>https://biocv.hateblo.jp/</blog_url>
  <categories>
    <anon>非線形最適化</anon>
  </categories>
  <description>初めに 工学の分野で遭遇するモデルの多くは非線形なモデルが殆どで、それらのモデルによって構築される制約条件や最小化したい目的関数も非線形となる。そして、構築したモデルを用いて、条件を満たす若しくは目的関数を最小化するパラメータの推定が行われる。非線形最適化の手法は、それらの場面で活躍する。 非線形のモデルで表される問題を解くためには、それを解くためのソルバーを実装する。しかし、実装を一から構築する必要はなく、オープンソースの非線形ソルバーを使えばよい。問題を解くための道具は既に用意はされている。ただ、全ての問題に対して万能な解法はなく、また十分に性能を高めるには問題の構造に応じて適切な方法・パ…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fbiocv.hateblo.jp%2Fentry%2F2025%2F01%2F05%2F231057&quot; title=&quot;非線形最適化(1) - 最急降下法,  Newton法, GN法 - Kagome24&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/B/BIOCV/20250105/20250105225216.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2025-01-05 23:10:57</published>
  <title>非線形最適化(1) - 最急降下法,  Newton法, GN法</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://biocv.hateblo.jp/entry/2025/01/05/231057</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
